久留米工業大学

AI 応用研究所

久留米工業大学 AI 応用研究所は、特に久留米地方、筑後地方の産業がかかえている課題に対し、AI というアプローチを探求し、共に解決していくこと、来るべき AI 社会に対応できる AI 技術者を輩出することを目標に 2020年4月に設立いたしました。さらに、2020（令和2年）度からは全学的な数理・データサイエンス・AI教育として地域課題解決型AI教育プログラム(文部科学省認定MDASHリテラシープラス/応用基礎プラス)を開始しました。

設立の背景

ディープラーニング等の新しい機械学習アルゴリズムの発明、高速に並列演算が可能なグラフィクスボードの高性能化、さらにセンサ技術やネットワーク技術、ストレージ技術の発展も要因となり、人工知能 (AI) が急速に発達してきています。インターネットでも、翻訳や文字起こし、自動色付けや作曲等、人工知能の技術を直に体験できることが可能となりました。また金融、医療、教育といった様々な分野で、既に人工知能の技術は活用され現代社会を支えています。一方で驚異的スピードで社会に AI が浸透していくことから、深刻な AI 人材不足が予想されており AI 人材の充足が急務となっています。
まだ設立して間もない研究所ですが、地元企業との連携、AI 関連カリキュラムの整備、学内スタッフへの AI 教育などを押し進めております。 AI で解決しそうな悩み等ございましたらお気軽にご相談ください。

組織図

部門紹介

AI応用研究所には5つの部門があります。

地域連携・応用部門

久留米・筑後地方は第一次から第三次まで様々な産業が存在しています。そのような地域産業が抱える課題の中には AI 技術で解決できるものもあるかもしれません。そのような地域のニーズを調査し、AI による解決策を提案する部門です。

データ収集・IoT 部門

現在の AI の主流である機械学習には大量の教師データが必要です。また AI といっても所詮コンピュータですので状況を知る目や耳、すなわちセンサが必要です。 AI を適用するにあたり、どのようにデータを収集し管理するか考える部門です。

AI 実装・評価部門

例えばある地域課題は、スーパコンピュータを使って超並列演算で AI を実装すれば解決できるかもしれません。しかしそれはまったく実用性がありません。スーパコンピュータは単体の価格が高く、機器が占有する空間も大きく、計算時に消費する電力も大きいからです。コストと性能のバランスを取った実装と、その性能評価を行う部門です。

AI 教育支援部門

内閣府の試算によると、2030 年には IT 人材は 60 万人不足すると考えられています。そのため IT、AI、データサイエンス等に精通する人材育成が急務です。主に学内の AI 教育について総合的に見直し、一貫したカリキュラムを設計・実践していく部門です。また、全学的な数理・データサイエンス・AI教育プログラムを担当しています。